4858mgm[圣诞]文献(信息)检索和下载终极总结

首要词:信息搜索, Open-SCI

探索一个初的园地要动向几乎是每个研究生 不可避免 且 痛心疾首
的题目。了解一个势头,自然需要阅读该方向的赛质量文献(Review为主),学习相关背景以及概念。此外,关注该方向最好有影响力的大家及他们的钻方向往往还会见出意外收获。本文就特意讨论获取这些消息的有些物色工具及技艺。

目录

  1. 招来文献
    1.1 使用通用搜索引擎搜索文献
    1.2 搜索发表在一流期刊(如CNS)上之文献
    1.3 搜索时(预发表)研究成果
  2. 免费下载文献
  3. 追寻并关心外学者
  4. 找某平等天地最佳专家
  5. 任何常用搜索

0. 废话

故此写这篇稿子,是本人最近吗以相连上新的东西,接触到众多可怜可怜好用的搜寻工具。于是乎,收藏夹里之网页一个对接一个不断增多,问题呢亲临。比如,我只要基于重点词“phase
locking
value”检索有关文献,需要以这些工具一个个打开,一个个键入关键词进行搜,十分麻烦,甚至,还会见常用了之忘记坏(老年懵重度患者)。

正巧所谓久病成医,为了让协调的收藏夹和大脑减负,本人勾勒了一个网页版工具
Open-SCI:http://open-sci.co.uk/,将各类检索系统集成在并
。同时,配上随即篇稿子作为参照,希望会分享给再多有得的恋人。本文会依照工具不断更新。如,添加(或去)功能,调整文章结构,逻辑,叙述条理等等。

1. 搜索文献

立马同样节我会见下不同类别的文献检索工具寻找“brain
network”相关的文献,通过演示的措施展示它的意义和用法。

负有演示统一以Open-SCI做示范,读者为堪去每个工具的官网尝试原版工具。

1.1 使用通用搜索引擎搜索文献

用来检索文献的家伙很多,最常用的出 Google scholar, Semantic scholar 以及
Pubmed等,且可以免费用。而另外如大著名的 Web of Science
等,功能强大但是急需购置。鉴于自己觉得前者已经够用用,所以对子孙后代暂不做牵线。

这里以 Semantic scholar 为例,打开
Open-SCI
,按下图所显示在物色框中输入关键词“brain
network”,并当选取列表中选择“Semantic
shcolar”,单击搜索按钮或敲掉车键即可寻找。

生图为寻找结果。Semantic scholar
是自己最近杀喜爱的一个文献检索工具,它吧每首文献提供“高影响力引用”和“年平均引用量”两独指数,供用户看清文献价值。而右侧边的“Results
by year”图表还可以拉我们看看该方向的研热度趋势。此外,Semantic
scholar
还会根据查找内容引进相关的钻研话题与WIKI链接,非常推荐读者亲自尝试体验一番。

1.2 搜索发表于甲级期刊(如CNS)上之文献

而外使通用检索工具寻找,我还见面特别关注一下上三死期刊 Nautre,
Science, Cell (统称CNS)
上之稿子。能见报在CNS上之章,水平肯定不见面低,同时还能了解怎么的研究再于顶尖期刊的垂青。它们的官网也都发出独家的检索系统,方便实用。

这边虽于咱们看看发生Nature上有那些关于“brain network”的文章。

Open-SCI的具备寻结果都见面在新标签页中开辟,所以刚刚我们用来搜索的网页还是保留在浏览器被。此时我们若切回搜索页面,在挑选列表中甄选nature,敲击回车即可,非常简便。

得小心的是,搜索结果负寓了nature出版社西下有期刊的篇章,如果单纯想看nature正刊的稿子,还要在页面被点击“Journal”,在下拉列表里甄选“Nature”。如下图。

1.3 搜索时(预发表)研究成果

通过地方的步骤,我们得以找到多“brain
network”方向很硬的篇章。但是这些都是已刊登,甚至是十几二十年前之章。在扣押了这些章针对性拖欠领域发生了启幕摸底后,我们兴许还欲物色一寻找时时髦的研究成果。

arXiv 和 bioRXiv 两个网站刚刚满足我们的需求。arXiv
是一个收集物理学、数学、计算机对和生物学论文预印本的网站。许多钻工作者会用他们都成功而尚免正式上的行事挂在此地,一来方便同行评议,二来可以声明研究原创性。bioRXiv
及 arXiv 相似,但要害面向生物相关领域。

Open-SCI 同支撑 airXiv 和 bioRXiv
的探寻,使用方式与齐,在选取列表中挑选 airXiv 或 bioRXiv
后找即可。需要注意,预印本的章没有通过同行评议,所以质量层次不一起,需要活动判断。

2. 免费下载文献

关键词:SCI-HUB, Research Gate, Google PDF

相比之下于找文献,可能多人数无是格外熟稔如何免费下载文献。Sematic
scholar和Pubmed都提供了片文献的免费下载。对于她都下载不了的文献,也得以试行在google中寻觅“文章标题
filetype:pdf”,google会搜索出网上有相关的pdf文件,很大概率包含了咱怀念使的文献。

自然,我此要说之下载文献不仅是如此,而是只要推介两单神器中的神器,Research
Gate 和 Sci-Hub。

坐我们刚检索到之当即首“The economy of brain network
organization”为条例,Semantic
scholar没有就篇文献的全文pdf。我们点击搜索结果页面中的“view on
nature”,打开就篇文献最原始的下载页面(其上之期刊网站),页面被提示我们得市。不必心急,我们在浏览器地址栏中复制网页地址。然后回来Open-SCI搜索界面,在导航选项卡中选择“Sci-Hub”,将地址粘贴进搜索框,点击搜索。Sci-Hub变魔术般的呢我们获取了拖欠文献的pdf文件!嗯,向见义勇为致敬。

除去网址,还可以经过该文献的PMID和DOI获取全文。不过Sci-Hub最近官司吃紧,很多服务器被封杀不平稳,所以自己在搜寻框下方列出了多只Sci-Hub的劳务器源,如果一个高悬了,可以尝尝任何服务器。

至于其他的艺术而google搜索pdf和下research
gate都分外粗略,这里不举行示范,欢迎自行尝试。

3. 摸索并关注其他专家

关键词: Google Scholar, Research Gate, ORCID

在读书文献或是平时的科研工作中,我们恐怕会见遇上有的谢谢兴趣之大家,想使打听他们之音讯或follow他们的行事。那么怎样寻找这些专家也?

自然矣,直接google他们的名字最直白省略实用。。。这里自己介绍一些多少有征对性一些的点子。一般来讲,每个学者都见面时有发生Google
scholar, Research
Gate和ORCID其中的一个还是多单主页
,所以我们可以直接搜索这些主页,这些主页中貌似会起“Follow”的挑项。

在Open-SCI选项卡中选取“Researcher”,输入学者姓名(这里为自家要好为条例),并当选相应的主页类型进行搜寻。

4. 搜某平世界最佳专家

关键词: Google Scholar

自家个人认为是职能又实用些。进入一个新领域时,我会见想知道此领域发生怎么样厉害的大家,看看他们还于召开来什么。

少数种植方法好寻找顶尖专家,第一栽是第一搜索该领域的最佳文章,再去探寻这些文章的作者(如前方文所述)。

仲栽是利用google scholar,更加便捷一些。在google
scholar中追寻“label:关键词”,就可以搜到所有标有欠要词标签的学者,且以应用量排序。同样我们为此Open-SCI作演示。

示范描述:搜索做“信息论”研究之特等专家

以Open-SCI页面当行选项卡中选取“Researcher”,输入关键词“information
theory”,并当凡间选项列表里甄选 subject area(推荐)或 google
scholar,单击搜索。

齐图是选subject area搜索的结果,Shannon老爷子毫无悬念的解在率先各项。

横流:Google
scholar网站中一致的搜寻应输入“label:information_theory”。使用Open-SCI直接输入“information
theory”即可。

5. 其他4858mgm常用搜索

关键词: Quora, Research Gate, Geen Medical

旋即同章节吧主要对应Open-SCI的“General”选项卡。这里并了Google,Bing这些常用的探寻引擎,WIKI百科全书,以及这里我思首要推荐的Quora和Research
Gate Question

朗诵文献固然实用,但为数不少文献晦涩难了解,这时我们就算指望能求助于别人(提问)。Quora及Research
Gate
Question就是供了这样一个阳台,我们得以于此问问题,也可以一直找他人问了的有关题材,直接找咱纪念要的答案。

正如图是Quora上关于信息论的题材。

除此以外,最近新起来之Geen
Medical可以免费搜索、下载文献,查看期刊影响因子,也值得推荐。

结语

怀有工具都曾经融为一体在Open-SCI遭受,使用也比较简单,因此并未各个介绍。如发生消息寻找有关建议意见,欢迎交流,欢迎交流,非常欢迎交流。

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